Беспилотное будущее российского транспорта
🚍Неделя технологического лидерства проходит на выставке «Россия». Эксперты уже обсудили беспилотное будущее отечественного транспорта. Что же будет дальше?
🚍Неделя технологического лидерства проходит на выставке «Россия». Эксперты уже обсудили беспилотное будущее отечественного транспорта. Что же будет дальше?
Adsby - сервис, который всего за несколько секунд создаст для вас основу для рекламной кампании. Просто введите адрес вашего сайта и укажите тип проекта.
Нейросеть создаст персонализированные тексты и ключевые слова для для вашего бизнеса.
Сервис упрощает поисковую рекламу в Google -ии оптимизирует рекламные кампании, а сама платформа просто в использовании и не требует экспертных знаний в маркетинге
Можно создать многоязычную рекламу, для связи с клиентами по всему миру - доступно более чем 100 языков
Бесплатная пробная версия дается на 7 дней, за это время можно обкатать сервис
Adsby подойдет для владельцев малого бизнеса и стартапов, которые хотят развивать свой бизнес, но не умеют запускать поисковую рекламу в Google или не видят желаемых результатов от своих текущих рекламных усилий. Нейросеть генерирует контент на основе искусственного интеллекта, предложит ключевые слова и индивидуальный таргетинг на аудиторию для повышения релевантности и эффективности рекламы. Все это направлено на повышение эффективности вашей рекламы Google и рентабельности инвестиций в рекламу.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Сегодня все сотрудники OpenAI получили неожиданный подарок: новость о том, что команда суперсогласования, которой поручено предотвращать потенциальные экзистенциальные риски, связанных с искусственным интеллектом, распущена. Менее чем через год после своего создания! По-видимому, сверхразумный ИИ оказался слишком умным, чтобы его можно было контролировать, и теперь он будет действовать в одиночку. Ну, по крайней мере, теперь у нас больше шансов на встречу с ИИ-терминатором!
Экс-руководитель группы Ян Лейке объяснил, что разногласия с руководством OpenAI достигли такого накала, что он был вынужден уйти. В своем заявлении он написал: "Я присоединился к OpenAI, потому что думал, что это будет лучшее место для проведения исследований, но оказалось, что это место для тренировок с огнетушителем."
Неудивительно, что многие критики считают индустрию искусственного интеллекта приближающейся к эпохе упадка. Похоже, что технологические лидеры стараются не раздувать ожидания и периодически подкидывают обществу новые "чудеса ИИ". А кто знает, может в будущем мы увидим рекламный ролик: "GPT-4: теперь с 50% меньше экзистенциальных рисков!"
А пока что, давайте наслаждаться жизнью без суперсогласования. И что-то мне подсказывает, что согласовывать просто нечего пока, а из конторы попросили чувака, который всех затрахал "опасным" AI, типо как экоактивисты потеплением.
Мультимодальный ИИ — это технология, которая способна обрабатывать и интегрировать данные из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео. Это приближает нейросети к тому, как человеческий мозг воспринимает мир, объединяя информацию из разных сенсорных каналов для создания комплексной картины реальности.
Основой мультимодального ИИ являются сложные нейронные сети, объединяющие несколько унимодальных моделей. Например, текстовые модели работают с отдельными словами, представляя их в виде числовых матриц — векторов, отражающих их значение в контексте. Визуальные модели используют пиксели, а аудиомодели — звуковые частоты. Процесс объединения этих моделей, называемый фьюжн (fusion), позволяет создавать более полные и точные описания объектов и событий.
Генерация контента: Генеративные ИИ-сервисы, такие как GPT-4, могут создавать компьютерный код или изображения на основе текстовых запросов. В офисных приложениях технологии автоматически создает презентации или графические материалы на основе текстовых данных. Например, пользователь может ввести текстовый запрос, и нейросети сгенерирует соответствующую иллюстрацию или график.
Медицина и медиа: Мультимодальный ИИ находит применение в медицине для анализа сложных данных из различных источников, а также в медиа для создания и редактирования контента. Например, AI-очки с камерами могут описывать объекты и переводить текст в реальном времени, что особенно полезно для людей с ограниченными возможностями зрения. Эти очки могут не только описывать окружающую обстановку, но и давать рекомендации, такие как где купить увиденный продукт или как приготовить блюдо из имеющихся ингредиентов.
Кейсы Jina AI: Компания Jina AI активно развивает мультимодальный ИИ, предлагая инструменты для мультимодального поиска и создания сложных запросов. Их модель embed-данных с длиной контекста в 8192 токена улучшает совместимость различных типов данных и расширяет возможности поиска. Например, пользователь может искать информацию одновременно в текстовых и аудио данных, получая более точные результаты.
Сложности интеграции: Внедрение мультимодального ИИ связано с множеством технических и этических проблем. Требуются огромные объемы данных и сложные алгоритмы для их согласования. Например, для обработки двухчасового видео текущие модели требуют слишком много данных. Кроме того, использование ИИ несет риски предвзятости и ошибок, таких как генерация недостоверных данных или "галлюцинаций". Эти ошибки сложнее обнаружить в изображениях и аудио, чем в тексте, что увеличивает риск репутационных и юридических последствий.
Будущее мультимодального ИИ: Несмотря на вызовы, мультимодальный ИИ имеет огромный потенциал для трансформации множества отраслей. По прогнозам, мировой рынок мультимодального ИИ вырастет до $8.4 миллиардов к 2030 году, что указывает на его растущее значение и широкие возможности. Например, в развлекательной и рекламной индустрии уже появляются инструменты, позволяющие редактировать видео, автоматически переводя речь на другие языки и подстраивая изображение под синхронизацию.
Мультимодальный ИИ представляет собой следующий этап в развитии технологий, объединяя различные типы данных для создания более точных и комплексных моделей реальности. Компании, такие как Jina AI, уже демонстрируют, как эти технологии могут изменить работу с данными и улучшить взаимодействие между человеком и машиной. Важно учитывать все аспекты этой технологии — как ее огромный потенциал, так и вызовы, которые она приносит.
Компания Adobe активно внедряет генеративный ИИ для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности своих сотрудников. Внедрение технологий позволяет автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для креативной работы.
Photoshop и Illustrator: Сотрудники Adobe используют ИИ для автоматического редактирования изображений и создания графики. Нейросети помогают быстро ретушировать фотографии, удалять объекты с фона и генерировать новые дизайны на основе текстовых описаний.
Premiere Pro и After Effects: В этих продуктах искусственный интеллект помогает автоматизировать процесс видеомонтажа. Например, ИИ создает переходы, синхронизирует аудио и видео дорожки и предлагает рекомендации по монтажу, что значительно ускоряет обработку больших объемов видео.
Маркетинговые кампании: Adobe применяет нейросети для автоматизации создания контента для маркетинговых кампаний. ИИ генерирует баннеры, посты для социальных сетей и другие визуальные материалы, что ускоряет процесс и позволяет тестировать различные варианты контента для достижения наилучших результатов.
Использование генеративных моделей позволяет сотрудникам Adobe сосредоточиться на творческих и стратегических задачах, снижая нагрузку на выполнение рутинных операций. ИИ помогает создавать более качественный контент за меньшее время, что повышает общую продуктивность команды.
Adobe планирует продолжать интеграцию ИИ в свои продукты и работу сотрудников, чтобы предлагать пользователям еще более мощные и удобные инструменты для работы и творчества. Компания стремится расширить функциональность своих программ, используя возможности нейросетей для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.
Опыт компании Adobe показывает, как технологии могут трансформировать творческую индустрию. Внедрение искусственного интеллекта делает создание контента более эффективным и доступным, открывая новые возможности для креативности и инноваций.
Генеративный ИИ, способный создавать текст, изображения и другие формы контента, становится важным инструментом для повышения продуктивности в различных отраслях. Компании активно внедряют нейросеть, чтобы улучшить рабочие процессы и сократить время на выполнение задач. Вот три основных способа, как генеративная модель может помочь сотрудникам:
Для современных компаний, работающих с большими объемами данных и документов, критически важно быстро находить и анализировать информацию. Генеративный ИИ способен обрабатывать огромные массивы текстов, выделяя ключевые моменты и предоставляя сводки. Это сокращает время, необходимое для анализа информации, на 50%, что особенно полезно для юристов, исследователей и аналитиков. С помощью ИИ можно создавать краткие отчеты, резюме документов и проводить быстрый анализ данных.
С помощью ИИ сотрудники могут легко находить нужную информацию внутри корпоративных документов. ИИ-ассистенты могут отвечать на сложные запросы, предоставляя точные данные и ссылки на оригинальные источники. Это значительно облегчает работу отделов продаж, маркетинга и клиентской поддержки, которым часто приходится проверять информацию и готовить точные предложения для клиентов. Например, отделы продаж могут использовать ИИ для подготовки персонализированных предложений, а маркетологи — для создания таргетированных кампаний.
Генеративный ИИ способен автоматически преобразовывать информацию из документов в различные форматы, такие как отчеты, презентации, электронные письма и посты для социальных сетей. Это позволяет сотрудникам экономить время и фокусироваться на более важных задачах. Например, маркетологи могут использовать ИИ для создания персонализированных маркетинговых кампаний, а HR-специалисты — для подготовки отчетов о производительности. Также ИИ помогает в создании визуального контента, такого как графики и инфографика, что делает информацию более доступной и понятной для аудитории.
Компания Adobe активно использует генеративный ИИ для улучшения своих продуктов. С помощью ИИ Adobe оптимизирует процесс создания контента, позволяя пользователям быстрее и эффективнее работать с графическими материалами. Нейросеть помогает дизайнерам генерировать новые идеи и ускоряет процесс редактирования, что повышает общую продуктивность и качество работы.
Искусственный интеллект открывает новые возможности для повышения эффективности и продуктивности сотрудников. Однако важно помнить о необходимости обеспечения безопасности данных и правильного обучения сотрудников использованию технологий. Ответственное внедрение инноваций поможет компаниям не только ускорить процессы, но и улучшить качество работы. Использование генеративной модели позволяет сократить время на выполнение рутинных задач, повысить точность и улучшить качество принимаемых решений. Компании, которые внедряют ИИ, получают конкурентное преимущество, позволяя своим сотрудникам работать более эффективно и продуктивно.
При проведении экспериментов по новой магнитной технологии обнаружен эффект "Черной дыры" при котором в область магнитного поля некоторых образцов происходит втягивание электронов по сложным траекториям ,за счет этого происходит искажение вида окружающего пространства .При наблюдении реальных черных дыр происходит изучение взаимодействия света и электромагнитных волн с полем гравитации, здесь электронами заменяют свет, а магнитным полем-гравитацию .Образуется область похожая на горизонт событий из которой не могут вырваться электроны за счет сильной напряженности магнитного поля.
Уменьшаем энергию электронов, соответственно растет "Масса черной дыры" и расширяется область "Горизонта событий"
При отсутствии поля линии решетки прямые
Посмотрим искривление пространства поближе
Препринт статьи с подробным описанием новой магнитной технологии можно прочитать здесь:
Предлагаю сотрудничество всем заинтересованным специалистам и организациям.